API分野に携わる多くの人にとって、今はまさにマルチプロトコルの世界です。当社の2023年ソフトウェア品質現状レポートによると、RESTful APIが依然として主流であるものの、多くのAPI実務担当者がGraphQL（23%）、Apache Kafka（20%）、gRPC（9%）といった他のプロトコルを使用していることが明らかになりました。さらに、Web APIが依然として最も一般的なエクスペリエンス（88%）である一方で、イベントの年間サポートが増加しています。思想的リーダーとして、私たちは皆様が仕事を遂行するために必要なツールを提供し続けることが重要です。
このブログでは、Apache Kafkaの世界、その多くの利点、ユースケース、そしてトピック/チャンネルを探索する方法について深く掘り下げていきます。お楽しみに！
Apache Kafkaとは？その仕組みは？
Apache Kafkaは、高性能データパイプライン、ストリーミング分析、データ統合、ミッションクリティカルなアプリケーション、イベント駆動型アプリケーションのために何千もの企業で利用されているオープンソースの分散プラットフォームです。
それはどういう意味でしょうか？簡単に言えば、無数のデータソースが連続的なイベントストリームを生成します。これは、アクションとそのタイムスタンプのデジタル記録です。これらのイベントは、顧客からの注文、フライトの座席選択、フォームの送信など、他のプロセスをトリガーするアクションになり得ます。
接続されたサーモスタットが温度を報告するような人間以外の活動もイベントに該当します。これらのデータストリームは、リアルタイムのデータ駆動型アプリケーションの機会を提供します。ストリーミングプラットフォームを使用すると、開発者はイベントの順序を維持しながらこれらのストリームを処理する高速で正確なアプリケーションを構築できます。
Kafkaは3つの主要な機能を提供します
- データストリームの公開と購読。
- 元の順序で、耐障害性を備えた記録の保存。
- リアルタイムの記録処理。
開発者は、以下の4つのAPIを通じてこれらのKafka機能を活用します
- プロデューサーAPI: アプリケーションがKafkaトピックにストリームを公開できるようにします。トピックは、記録が発生した順序で記録を保存するログファイルであり、記録は事前定義された期間、またはストレージスペースが使い果たされるまでトピックに残ります。
- コンシューマーAPI: アプリケーションがトピックを購読し、保存されたストリームをリアルタイムまたは履歴データとして取り込み、処理できるようにします。
- ストリームAPI: プロデューサーおよびコンシューマーの機能を拡張し、洗練された連続ストリーム処理を可能にします。複数のトピックからの記録を消費、分析、集約、変換し、結果のストリームを同じまたは異なるトピックに公開するオプションを提供します。
- コネクターAPI: 開発者が、データソースをKafkaクラスターに統合するのを簡素化および自動化する再利用可能なコネクターを作成できるようにします。
Apache Kafkaを使用する利点とは？
Apache Kafkaは、さまざまなアプリケーションにおけるデータストリーミングと処理にいくつかの主要な利点を提供します
- リアルタイムデータストリーミング: Kafkaはリアルタイムデータ処理を可能にし、即時データ分析を必要とするアプリケーションに最適です。
- スケーラビリティ: Kafkaは大量のデータを処理するために簡単にスケーリングでき、データニーズの増加に伴うシステムパフォーマンスを保証します。
- フォールトトレランス: Kafkaはフォールトトレランスのために設計されており、障害発生時でもデータの整合性と可用性を保証します。
- 耐久性: Kafkaトピックに保存されたデータは耐久性があり、指定された期間保持できるため、長期的なデータ保存と分析に適しています。
- データ統合: Kafkaは効率的なデータ統合のための中心的なハブとして機能し、システムとアプリケーション間の通信を促進します。
- デカップリング: Kafkaはデータプロデューサーとコンシューマーをデカップリングし、独立した操作とコンポーネントの簡単な追加または変更を可能にします。
- 高スループット: Kafkaは、低遅延で高いメッセージスループットを処理するため、1秒あたり数百万のメッセージを処理するのに最適です。
- 互換性: Kafkaはさまざまなプログラミング言語用のクライアントライブラリを提供し、幅広いテクノロジーとの互換性を保証します。
- エコシステム: Apache ZooKeeper、Apache Flink、Apache Sparkなどのツールとシームレスに統合し、多用途なデータ処理と分析を実現します。
- 信頼性: 大規模組織や大手テクノロジー企業から信頼されており、Kafkaは信頼性と強力なサポートを提供します。
- 汎用性: Kafkaは、ログ集約、イベントソーシング、データパイプラインなど、さまざまな業界やユースケースに適応できます。
- コミュニティサポート: オープンソースプラットフォームであるKafkaは、活発なコミュニティの恩恵を受け、継続的な開発とサポートを保証します。
これらの利点により、Kafkaは金融、Eコマース、ソーシャルメディアなどの業界で人気を博し、リアルタイムデータ処理ニーズの頼りになるソリューションとなっています。
Apache Kafkaの実世界におけるユースケース
現代の消費者は、サッカーの試合のスコアや解説をチェックしたり、ブラウザを更新して交通状況のライブアップデートを取得したりするなど、リアルタイムのグローバルな更新に慣れています。このような高速でシームレスなデータ転送は、Kafkaのようなストリーミングプラットフォームによってのみ可能です。
企業はKafkaをさまざまな方法で使用しており、その多くは私たち消費者が日常的に使用しているものです
アクティビティ追跡: 数百万人のユーザーを抱えるウェブサイトは、毎秒何千ものデータポイントを生成し、ページやリンクをクリックするたびにそのデータが記録されます。企業はApache Kafkaを使用して、ユーザー登録、ページクリック、ページビュー、購入したアイテムなどのイベントを記録および保存します。Kafkaを使用している人気企業には、LinkedIn、Uber、Netflixなどがあります。
LinkedInは、メッセージ交換、アクティビティ追跡、メトリクスロギングにKafkaを使用しています。100を超えるKafkaクラスターにより、1日あたり7兆のメッセージを処理できます。Uberは世界で最も大規模なApache Kafkaのデプロイメントの1つです。ユーザーとドライバー間のデータ交換にこのストリーミングプラットフォームを使用しています。
リアルタイム処理: リアルタイムデータ処理とは、イベントデータをリアルタイムでキャプチャして保存することです。従来のデータパイプラインはスケジュールされたバッチで実行され、指定された時間中に集計されたすべての情報を処理しますが、Apache Kafkaを使用すると、組織はデータをその場で処理できます。ビジネスリーダーは、収益創出、顧客満足度、ビジネス成長のためにKafkaを活用しています。ING、PayPal、JPMorgan Chaseなどの人気のある金融サービスは、顧客がシームレスな体験を得られるようにKafkaを活用しています。
INGは当初、詐欺検出システムを強化するためにKafkaを使用しましたが、複数の顧客中心のユースケースに拡大しました。PayPalはKafkaを使用して、1日あたり約1兆のメッセージを処理しています。JPMorgan Chaseは、監視および管理ツールを強化するためにKafkaを使用し、リアルタイムの顧客対応と意思決定を可能にしています。
SwaggerHub ExploreでKafkaチャンネルを探索する方法
さて、いよいよ本題です。API探索は、業界で旋風を巻き起こしているAPIテスト手法です。APIインターフェースを発見し、慣れるプロセスを指します。APIとやり取りし、そのエンドポイント、メソッド、パラメーター、応答を探索することで、APIが提供する機能、機能、機能性を理解することが含まれます。API探索の詳細については、以前のブログをご覧ください。
SwaggerHub Exploreを使用すると、Kafkaチャンネルと簡単にやり取りできます。
SwaggerHub Exploreを使用してKafkaチャンネルを探索するには、次の手順を実行します
- SwaggerHubにアクセスし、アカウントにログインします。
- 「探索」タブをクリックします。
- 「プロトコルを選択」ドロップダウンメニューで「Kafka」を選択します。
- 操作を選択します（Kafkaメッセージの購読または公開）。
- 次の情報を入力します
- Kafkaサーバー: 探索したいKafkaサービスのサーバー。
- トピック/チャンネル名: Kafkaトピック/チャンネルの名前。
- 認証タイプ: Kafkaブローカーへの接続に使用される認証タイプ。
- ユーザー名: 認証に必要なユーザー名（必要な場合）。
- パスワード: 認証に必要なパスワード（必要な場合）。
- カスタムKafkaブローカーまたはKafkaプロパティは、「接続設定とプロパティ」の下に入力できます。
- 必要なすべてのデータとメタデータが「ヘッダーとパラメーター」の下に追加されていることを確認します。
- 使用している操作に応じて、公開/購読ボタンをクリックします。
- トピック/チャンネルに公開した場合、公開が正常に完了したことを示す確認メッセージが表示されます。トピック/チャンネルを購読している場合、チャンネルに送信されるとすぐに応答の受信が開始されます。
SwaggerHub Exploreを使用してKafkaチャンネルを探索するための追加のヒントをいくつか紹介します
- 「パラメーター」タブを使用して、操作のパラメーターを表示および編集できます。
- 「ヘッダー」タブを使用して、操作のヘッダーを表示および編集できます。
- 「ボディ」タブを使用して、送信される公開メッセージのボディを表示および編集できます。
- 「履歴」タブを使用して、送信および受信されたすべての公開済みメッセージとサブスクリプションからのメッセージの履歴を表示できます。
SwaggerHub Exploreは、Kafkaサービスを簡単に探索および操作するのに役立つ強力なツールです。さあ、何を待っていますか？今すぐ探索を始めましょう！